基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对有关车辆跟随的传统车流跟驰理论存在的许多不足,分析了跟驰模型存在的问题,提出采用模糊模型来建立局部车流跟随模型,并针对隐性知识问题,提出了采用输入-输出数据对来设计模糊规则,应用权重来解决规则冲突问题并简化规则库.通过实例验证了模糊模型较之跟驰模型的优势.证明模糊模型更能有效地模拟真实的局部车流模型,其将对车辆避撞预警的研究提供理论上的参考价值.
推荐文章
基于模糊聚类的车辆跟驰隶属度函数确定方法
车辆跟驰
模糊聚类
高斯隶属度函数
模糊推理
NGSIM
基于IDM与RBFNN的组合型车辆低速跟驰模型
车辆低速跟驰
NGSIM
智能驾驶者模型
径向基函数神经网络
最优加权法
局部车流模糊模型研究
局部车流
跟随
模糊模型
考虑速度对期望间距影响的车辆跟驰模型研究
车辆跟驰
期望间距
相关性分析
下一代模拟
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊模型的跟驰车流特性研究
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 智能车辆 模糊模型 模糊规则 跟驰车流
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 116-119,124
页数 5页 分类号 U491
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.09.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐爱国 北京航空航天大学交通科学与工程学院 5 10 2.0 3.0
2 余朝蓬 北京航空航天大学交通科学与工程学院 5 29 3.0 5.0
3 周煜 北京航空航天大学交通科学与工程学院 27 178 7.0 13.0
4 王江锋 北京航空航天大学交通科学与工程学院 6 36 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (36)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (35)
二级引证文献  (18)
1957(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
交通工程
智能车辆
模糊模型
模糊规则
跟驰车流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
总下载数(次)
12
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导