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摘要:
在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据.由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差.本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法.该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正.实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义.
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文献信息
篇名 一种细胞核内DNA物质含量准确测量及回归校正新方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 定量细胞学 医学图像处理 计算机视觉 k近邻回归
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.10.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢益民 华中科技大学电子与信息工程系 49 368 10.0 17.0
2 徐端全 华中科技大学电子与信息工程系 8 29 2.0 5.0
3 庞宝川 华中科技大学电子与信息工程系 5 2 1.0 1.0
传播情况
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2009(1)
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研究主题发展历程
节点文献
定量细胞学
医学图像处理
计算机视觉
k近邻回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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