一种稳健的语立/音乐分类法

• 作者: 冯小平 贾兰兰
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 音频分类 多专家系统 自适应门限
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 语音技术
• 页码范围: 55-57,62
• 页数: 4页
• 分类号: TN912
• 字数: 2147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-8684.2009.01.018

摘要

提出了一种把音频片段分类成语音或音乐的新系统.系统能自动选取在相应的信噪比下具有最高分类精度的特征参数.将从音频片段提取的特征参数值与门限值相比较进行语音/音乐的分类,其中的门限值与一定的信噪比相适应.介绍了一种新特征参数,即低频带能量率方差,在低信噪比环境下,它对分类精度有很大地提高.考察了系统在不同的信噪比环境下的分类性能.实验结果表明,所提系统分类性能良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯小平	西安电子科技大学电子工程学院	57	158	7.0	12.0
2	贾兰兰	西安电子科技大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0