基于最佳漫反射像素的汽车表面高光检测

• 作者: 刘嘉敏 杨丹 黄有群
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 高光 颜色识别 最佳漫反射像素
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 258-261
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.08.063

摘要

汽车表面常常反射出表征光源颜色的高光,高光的颜色严重影响了汽车的真实颜色.因此在识别汽车颜色之前需要将汽车表而的高光像素检测出来,以提高颜色识别的准确率.结合原图像和对应的无高光图像提出了最佳漫反射像素的概念,并以最佳漫反射像素为基础提出了一种检测单张彩色图像中汽车表面高光的算法.算法简单、容易实现,其理论基础是二分光反射模型.实验结果表明算法有效、运算速度快,可以满足汽车颜色识别系统准确性和实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄有群	沈阳工业大学信息科学与工程学院	56	798	14.0	26.0
2	刘嘉敏	沈阳工业大学信息科学与工程学院	28	310	8.0	17.0
3	杨丹	沈阳工业大学信息科学与工程学院	3	11	2.0	3.0