作者:
原文服务方: 河南科学       
摘要:
介绍了BP网络结构的重要性,总结了设计BP网时确定隐含层层数及其节点数的传统方法,并引入一种新方法,此方法将矩阵分解理论引入BP网络结构优化中,为BP网络构建指出了一个全新的思路及未来的发展趋势.将此理论应用与BP网络预测上,构建网络结构合理,预测结果精度高,实践应用效果良好,具有一定的推广意义.
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文献信息
篇名 构建BP网络结构方法及其在预测上应用
来源期刊 河南科学 学科
关键词 人工神经网络 BP网络 网络结构 奇异值分解
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 839-841
页数 3页 分类号 TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2009.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙红丽 商丘师范学院计算机科学系 21 56 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络
网络结构
奇异值分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
7317
总下载数(次)
0
总被引数(次)
26314
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导