双掺粉煤灰和矿渣混凝土强度的BP网络预测模型

• 作者: 张纪刚 张鹏 李秋义 赵铁军
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 粉煤灰 矿渣 抗压强度 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 16-18
• 页数: 3页
• 分类号: TU528.01
• 字数: 2265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2009.06.006

摘要

双掺粉煤灰和矿渣混凝土的强度发展机理复杂,不能用传统的水灰比线性函数来预测,利用BP神经网络模型来预测其3、28和56d的抗压强度.结果表明:BP神经网络具有较强的非线性映射能力,预测结果比较理想,可以指导实际工程;早龄期的混凝土强度预测值与实测值之间的误差较大,随着粉煤灰和矿渣的二次水化反应逐渐充分,强度发展趋于规律化,预测误差相应变小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵铁军	青岛理工大学土木工程学院	256	2400	23.0	35.0
2	张鹏	青岛理工大学土木工程学院	99	696	14.0	21.0
3	李秋义	青岛理工大学土木工程学院	183	1857	20.0	34.0
4	张纪刚	青岛理工大学土木工程学院	84	273	8.0	14.0