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摘要:
为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不同飞机实测距离像回波数据对其进行测试,实验结果表明,该改进策略是有效可行的.
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文献信息
篇名 改进核最近特征分类器与雷达目标识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 雷达目标识别 核最近特征分类器 局部最近邻准则 距离像
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP311.5
字数 2972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.21.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华林 中国兵器装备集团公司火控技术中心 13 27 2.0 5.0
2 阳光 中国兵器装备集团公司火控技术中心 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达目标识别
核最近特征分类器
局部最近邻准则
距离像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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