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摘要:
钢铁企业的合同计划和余材匹配的集成优化是解决钢铁企业面向订单生产的关键技术.由于该问题复杂,涉及因素多,求解难度大,对此提出一个带有提前拖期惩罚的联合计划优化的数学模型,并提出一种嵌有"优先适合启发式"的遗传算法.该方法利用背包问题的求解思路改进了染色体的性能,从而加快了遗传算法的求解速度.将该模型及算法应用于实际钢铁企业的计划编排中,取得了满意的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 钢铁企业合同计划与余材匹配的集成优化方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 合同计划 余材匹配 最优化 遗传算法 优先适合启发式
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP391
字数 4170字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪定伟 东北大学信息科学与工程学院 299 5959 40.0 59.0
2 黄可为 宝钢技术中心自动化研究所 4 32 3.0 4.0
3 张瑞友 东北大学信息科学与工程学院 26 198 9.0 13.0
4 卢克斌 东北大学信息科学与工程学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合同计划
余材匹配
最优化
遗传算法
优先适合启发式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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