基于混沌遗传算法的测试选择优化问题研究

• 作者: 吕晓明 连光耀 黄考利
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 测试选择 NP难解 混沌优化算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 265-268,272
• 页数: 5页
• 分类号: E920
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.03.078

摘要

针对测试选择优化这一NP难解问题,文中利用改进的遗传算法对其进行优化.算法以遗传算法为主流程,利用混沌现象不重复遍历的特点优化生成初始种群,然后对每次迭代中的个体以一定的概率进行混沌优化.最后,以超外差接受器为例,对算法的有效性进行了验证.事实证明,该算法能够较快地搜索到优化问题的最优解,验证了混沌遗传算法对测试选择优化问题的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄考利		9	47	4.0	6.0
2	连光耀		6	33	3.0	5.0
3	吕晓明		5	33	3.0	5.0