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摘要:
建立了一种基于二自由度机器人视觉伺服系统,该系统通过实时监控和跟踪运动目标,实现对运动目标的相对距离和瞬时速度的动态检测.本系统为双目视觉系统,采用遗传算法进行特征点匹配,利用其随机搜索的特点,更快更好地找到全局最优值,从而得到较高匹配精度的点.最后通过三维重建和建立速度模型,实现了对机器人动平台运动参数的动态检测,并给出测量精度及改进方法.此方法还适用于多自由度并联机器人和空间复杂运动的检测.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的机器人动态视觉检测系统,
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 立体视觉 遗传算法 动态检测 二自由度机器人
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 108-112
页数 5页 分类号 TP2
字数 4668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2009.04.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁永生 84 474 12.0 16.0
2 郝矿荣 东华大学信息科学与技术学院 91 547 13.0 17.0
3 吴勇 东华大学信息科学与技术学院 4 7 2.0 2.0
4 张淑平 东华大学信息科学与技术学院 5 39 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
立体视觉
遗传算法
动态检测
二自由度机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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