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摘要:
电厂建设作为一项资金、技术密集型的项目,其对于当地环境、经济和社会的影响受到高度关注.提出一种电厂建设项目影响评价的新方法-电厂建设项目影响支持向量机评价法,由于支持向量机对样本数的依赖性弱,通过学习有限的样本而建立的模型仍具有很强的泛化能力,所建模型有着很高的计算精度.通过实证分析,与BP神经网络评价模型进行比较,证明该模型用于电厂建设项目影响评价具有更大的优势,更适合于电厂建设项目影响评价的研究.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的电厂建设项目影响评价系统研究
来源期刊 华东电力 学科 工学
关键词 电厂建设项目 影响评价 支持向量机
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电力经济
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TK-9|F407.61
字数 5054字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9529.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛东晓 华北电力大学工商管理学院 306 6130 40.0 64.0
2 王永利 华北电力大学工商管理学院 20 51 4.0 6.0
3 段利东 华北电力大学工商管理学院 4 47 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
电厂建设项目
影响评价
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东电力
月刊
1001-9529
31-1479/TM
大16开
上海市邯郸路171号
4-477
1972
chi
出版文献量(篇)
5669
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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