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摘要:
研究了农田非结构环境下,通过机器视觉提取导航线的处理算法.首先,根据农作物的特点提出了使用聚类的方法检测作业区域终点;其次,为避免噪声干扰,利用移动窗口检测二值图像白色像素的个数,确定导航路径区域;最后,使用改进的Hough变换提取导航线.实验表明,该算法可以准确提取绿色植物的行信息,处理一帧分辨率为320×240像素的彩色图像平均需要57.404ms,正确识别率达99%.
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文献信息
篇名 农田非结构特征视觉导航研究
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 视觉 农田环境 聚类 Hough变换
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 187-189,104
页数 4页 分类号 TP242
字数 2244字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹倩 中国农业大学信息与电气工程学院 5 116 2.0 5.0
2 王库 中国农业大学信息与电气工程学院 41 542 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉
农田环境
聚类
Hough变换
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