原文服务方: 岩土力学       
摘要:
为了建立三维数字地层,采用了一种适合城市工程地质和岩土工程特点的地层数据模型-基于钻孔信息的3棱柱模型.由于钻孔之间的距离稀疏程度、方向、数据值存在差异,钻孔以外未知的地质特性需要插值和推断,传统的数理统计方法无法很好地解决空间样本点的选取、空间估值和2组以上空间数据的关系等问题.借鉴地质统计学的Kriging方法给出一种距离加权插值算法,即先根据空间数据得到统计特征,再根据统计特征进行插值.通过对地层模型插值结果的观察,得出该算法可以获得良好的插值效果.
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文献信息
篇名 Kriging插值方法在地层模型生成中的应用
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 Kriging方法 钻孔 地层数据模型 空间散乱点插值 变差函数
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 157-162
页数 6页 分类号 O241.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7598.2009.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱合华 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室 382 11118 53.0 84.0
5 李晓军 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室 80 1238 18.0 34.0
9 王长虹 同济大学地下建筑与工程系 10 145 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Kriging方法
钻孔
地层数据模型
空间散乱点插值
变差函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
相关基金
高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划
英文译名:the Teaching and Research Award Program for Outstanding Young Teachers in Higher Education Institutions of MOE
官方网址:http://www.moe.edu.cn/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导