基于证据推理的电站锅炉空预器热点检测

• 作者: 刘丁 刘涵 宋念龙 李琦 梁炎明
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 空预器 热点检测 证据理论 最小二乘支持向量机 Sigmoid函数
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器应用
• 页码范围: 1843-1847
• 页数: 5页
• 分类号: TK223.3.4|TP277
• 字数: 4114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.12.033

摘要

准确检测空气预热器(以下简称空预器)热点对火力发电机组的安全运行具有重要意义.综合利用热电偶和红外传感器的温度信息,通过Dempster-Shafer(DS)证据理论对这两类温度信息进行融合推理,决策当前空预器内部的火情状态.为准确计算各证据体的基本概率,首先利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)和Sigmoid函数建立多元分类器,实现对温度测点较精确的类别判断,然后根据类别票数情况计算各证据体的基本概率.实验结果表明:由最小二乘支持向量机(LS-SVM)和Sigmoid函数建立的多元分类器具有较高的分类准确率,所提出的空预器热点检测方法具有较高的判警准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丁	西安理工大学自动化与信息工程学院	196	3213	31.0	45.0
2	宋念龙	西安理工大学自动化与信息工程学院	14	262	8.0	14.0
3	李琦	西安理工大学自动化与信息工程学院	52	753	15.0	25.0
4	刘涵	西安理工大学自动化与信息工程学院	71	981	16.0	27.0
5	梁炎明	西安理工大学自动化与信息工程学院	23	326	11.0	18.0