作者:
原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
线特征提取对于自动目标识别有重要作用.给出一种基于二进的、多尺度的Beamlet变换提取图像中线特征的方法.先通过线积分计算各分块的Beamlet变换,再利用广义似然比检验寻找保留符合条件的Beamlet,提取线特征.通过实验表明,算法可以克服噪声干扰,能够有效地提取强噪声仿真图像和实际道路图像中的线特征.
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文献信息
篇名 一种基于Beamlet变换的线特征提取方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 Beamlet 变换 线特征提取 自动目标识别
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 弹药技术
研究方向 页码范围 96-98
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.03.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李庆嵘 电子科技大学电子工程学院 4 124 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Beamlet
变换
线特征提取
自动目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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