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摘要:
本文给出了基于数据库的知识发现(KDD)的核心--数据挖掘,通过对数据挖掘的实现过程和种类的分析,给出了数据挖掘工具的合理选择标准,为充分利用数据挖掘工具提供了参考.
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粗糙集
数据挖掘
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 数据挖掘及其工具的合理选择
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 KDD 数据挖掘 数据挖掘工具
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 109,161
页数 2页 分类号 TP3
字数 2308字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.01.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡晓莲 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2009(0)
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  • 二级参考文献(0)
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2010(1)
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2011(1)
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2013(1)
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2014(2)
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2015(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
KDD
数据挖掘
数据挖掘工具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导