隐马尔可夫模型(HMM)及其应用

• 作者: 王志堂 蔡淋波
• 来源期刊: 湖南科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 语音处理 人脸识别 人脸表情识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 物理·电子·图像处理
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2219.2009.04.012

摘要

隐马尔可夫模型(HMM)是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,具有建模简单、数据计算量小、运行速度快、识别率高等特点,近几年来已经被成功应用到许多工程任务中.文章介绍了隐马尔可夫模型,并对HMM及其改进的HMM在语音处理技术、人脸识别和人脸表情识别中的应用进行了叙述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志堂	湖南科技学院教育科学系	14	87	5.0	8.0
2	蔡淋波	五邑大学信息学院	2	58	2.0	2.0