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摘要:
针对传统数学模型在处理煤与瓦斯突出问题上存在的弊端,通过对工作面进行网格划分,并借助人工神经网络建立工作面突出区域预测的非线性模型,减少人为因素的干扰,实现多指标定量预测,大幅提高了预测精度和准确度,为工作面防突措施的制订和执行提供科学依据.
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内容分析
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文献信息
篇名 工作面煤与瓦斯突出区域预测模型探讨
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 工作面 突出区域预测 网格划分 人工神经网络 预测模型
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 安全技术及工程
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TD713.2
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牟全斌 4 35 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
工作面
突出区域预测
网格划分
人工神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
8011
总下载数(次)
10
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