原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文分析了已有不完备信息系统中可变精度Rough集模型存在的不足,提出了其改进模型:通过引入遗传算法来解决模型中的阈值优选问题,使阈值优选自动化.仿真试验说明了改进模型的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 不完备信息系统中可变精度Rough集模型
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 不完备信息系统 容差关系 可变精度Rough集模型 遗传算法
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 282-283,281
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.116
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵毅 重庆交通大学教育技术中心 39 474 10.0 21.0
2 朱振国 重庆交通大学计算机与信息学院 13 93 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
不完备信息系统
容差关系
可变精度Rough集模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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0
总被引数(次)
202805
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