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不完备信息系统中可变精度Rough集模型
不完备信息系统中可变精度Rough集模型
作者:
朱振国
赵毅
原文服务方:
科技与创新
不完备信息系统
容差关系
可变精度Rough集模型
遗传算法
摘要:
本文分析了已有不完备信息系统中可变精度Rough集模型存在的不足,提出了其改进模型:通过引入遗传算法来解决模型中的阈值优选问题,使阈值优选自动化.仿真试验说明了改进模型的有效性和优越性.
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基于SPA的不完备信息系统的双向S-粗集模型
不完备信息系统
双向S-粗集
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文献信息
篇名
不完备信息系统中可变精度Rough集模型
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
不完备信息系统
容差关系
可变精度Rough集模型
遗传算法
年,卷(期)
2009,(12)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
282-283,281
页数
3页
分类号
TP18
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1008-0570.2009.12.116
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵毅
重庆交通大学教育技术中心
39
474
10.0
21.0
2
朱振国
重庆交通大学计算机与信息学院
13
93
5.0
9.0
传播情况
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节点文献
不完备信息系统
容差关系
可变精度Rough集模型
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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