改进的基本粒子群算法

• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 粒子群算法 局部最优 有效性 速度惯性项 扰动
• 年，卷（期）: 2009,（30）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 151-152,54
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.30.062

摘要

本文首先介绍基本粒子群优化(PSO)算法.并针对粒子群算法容易陷入早熟、收敛速度慢等问题,提出了一种改进粒子群算法(IPSO).实现并改善了基本粒子群算法的全局和局部搜索性能的平衡.该算法通过改变现有算法的速度更新公式.调整收敛速度和跳出局部极小.为了验证该新方法的有效性,本文用4个标准检验函数进行实验,结果表明,新算法在稳定性和收敛性上远比现有算法好.