基于视觉特性的非锐化掩模图像增强

• 作者: 徐建军 李成 毕笃彦 鞠明
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非锐化掩模 最优可见偏差 视觉特性 自适应拉伸函数
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 110-117
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4|TN911.73
• 字数: 6703字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2009.09.021

摘要

将人类视觉特性中灰度敏感程度和颜色相关性引入到图像增强中.选择HSV彩色空问,提出最优可见偏差(OND)引导的非锐化掩模(LJM)图像增强算法(OND-UM)对亮度分量进行边缘和细节增强,其中通过数值拟合得到了OND曲线,并构造了基于局部方差的自适应增益函数以实现对不同细节区域增强强度的自适应调整;尤其针对含有低对比度区域图像,利用Otsu分割方法确定阈值的分段自适应拉伸函数进行图像的全局调整和对比度增强:而饱和度分量进行直方图均衡,色度分量保持不变;颜色空间转换后再进行基于改进的颜色相关性统计的RGB空间颜色校正.仿真结果表明,OND-UM对连续边缘增强和边缘噪声抑制方面较优,而颜色校正后的图像色彩更丰富艳丽,更符合人眼视觉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕笃彦	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	282	3094	27.0	43.0
2	李成	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	23	112	5.0	9.0
3	徐建军	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	11	65	4.0	8.0
4	鞠明	空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室	4	16	2.0	4.0