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摘要:
聚类有效性评价对聚类分析具有重要意义,是聚类分析的瓶颈之一.本文从基于数据集模糊划分的方法和基于数据集几何结构的方法两方面,归纳综述了常用的模糊聚类有效性评价函数,并讨论了模糊聚类最佳类别数的自动确定问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊聚类有效性的研究进展
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 模糊聚类 有效性指数 最佳类别数
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 122-124
页数 3页 分类号 TP311
字数 2931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.09.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨燕 西南交通大学信息科学与技术学院 97 1192 16.0 32.0
2 唐明会 西南交通大学信息科学与技术学院 1 31 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
有效性指数
最佳类别数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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