基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多传感器遥感图像配准问题,改进了一种基于SIFT的图像自动配准方法.首先提取图像中适应尺度变化的局部不变特征点,提出了利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比的互对应约束得到初始匹配点对,然后利用RANSAC(Random Sample Concensus)算法删除误匹配特征点对.试验结果表明:该方法能够实现多传感器遥感图像和不同分辨率图像的自动配准.
推荐文章
基于SIFT的超大图像配准
图像配准
SIFT
仿射变换
配准系数
超大图像
基于FAST和DAISY的遥感图像配准算法
遥感图像配准
FAST算法
DAISY描述符
RANSAC算法
二次线性插值
一种基于改进 SIFT算法的图像配准方法
图像配准
SIFT算法
Canny算子
RANSAC
基于两特征博弈的图像配准方法
图像配准
特征
博弈论
纳什均衡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于SIFT的遥感图像配准方法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 图像配准 SIFT 互对应约束 RANSAC
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 传感器信号处理
研究方向 页码范围 1742-1747
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.12.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 西北工业大学自动化学院 262 2986 27.0 40.0
2 邓传斌 西北工业大学自动化学院 2 25 2.0 2.0
3 李维 西安工业大学电子信息工程学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (46)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (60)
二级引证文献  (177)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2012(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2013(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2014(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2015(24)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(22)
2016(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
2017(43)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(41)
2018(37)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(36)
2019(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2020(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
研究主题发展历程
节点文献
图像配准
SIFT
互对应约束
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导