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摘要:
传统的小波边缘检测算法在处理边缘定位精度和检测能力方面存在不足,对其进行优化和折衷是提高检测性能的关键,深入研究了小波变换在图像边缘提取中的应用,分析了小波变换时频域分辨率可调和多尺度分析的特性,提出了一种改进的基于相邻尺度小波系数相乘的边缘检测方法和改进的阈值构造方法,通过具体实验数据分析了小波分解尺度和阈值选取与边缘定位精度、边缘漏检误检的关系,以及对抗噪性能的影响.并通过算法仿真,与传统的小波边缘提取方法进行了效果对比.实验表明,针对典型的参考图片取得了较好的边缘检测效果.
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文献信息
篇名 一种改进的小波多尺度相乘目标边缘提取方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 边缘检测 漏检误检 阈值选取 多尺度相乘
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 244-247
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3384字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
漏检误检
阈值选取
多尺度相乘
研究起点
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研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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