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摘要:
对图像BOR(Balanced optimal-Reconstruction)多小波分解后的系数进行了详尽地分析,提出图像多小波变换的分层性(不同于分解的级数)观点.针对这一特点,待隐藏的信息可分层嵌入图像BOR多小波域,这为隐藏算法又提供了一个密钥.将可读的自适应盲水印信息分别嵌入图像BOR域第一层子图和同时嵌入四层子图中.仿真实验表明,两种方案嵌入的水印图像拥有优良的不可感知性和强健的鲁棒性.
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文献信息
篇名 Balanced opt-rec多小波域内信息分层隐藏的分析与实现
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 BOR多小波 分层性 数字水印 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1226-1231
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 5172字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王树勋 吉林大学通信工程学院 158 1902 19.0 39.0
2 唐笑年 吉林大学物理学院 17 53 4.0 6.0
6 王丹 吉林大学物理学院 191 680 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
BOR多小波
分层性
数字水印
鲁棒性
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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