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摘要:
针对数据挖掘中的决策树算法的分类功能,将其应用于煤矿安全监测中,通过对矿井中不同位置处监测得到的瓦斯浓度、传感器类型、矿井安全状态等煤矿数据的分析,判断当前矿井中是否存在安全隐患,从而可以及时消除隐患,有效保证煤矿的安全生产.
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文献信息
篇名 决策树挖掘在煤矿安全监测中的应用
来源期刊 煤炭科学技术 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 安全监测 瓦斯 煤矿
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TD67
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
安全监测
瓦斯
煤矿
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭科学技术
月刊
0253-2336
11-2402/TD
大16开
北京和平里青年沟路5号
80-337
1973
chi
出版文献量(篇)
8011
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10
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