混合智能优化地震反演

• 作者: 吴元 吴秋波 曹中林 黄东山
• 来源期刊: 天然气工业
• 关键词: 地震数据处理 粒子群优化算法 郭涛算法 混合智能优化 地震反演
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 地质与勘探
• 页码范围: 34-37
• 页数: 4页
• 分类号: P61
• 语种: 中文
• DOI: 10.3787/j.issn.1000-0976.2009.11.010

摘要

传统非线性反演方法存在着收敛效率低,有时会陷入局部极值的问题.为此,研究开发了融合粒子群优化算法和郭涛算法的混合智能优化地震非线性反演技术.粒子群优化算法对解的更新更具有目的性,收敛速度快;郭涛算法构造了多父体交叉重组算子并采用群体爬山策略,求解精度高;混合智能优化算法以粒子群优化算法为主体框架,融入郭涛算法的寻优机制.函数优化测试、理论模型试算和实际资料反演处理结果表明,混合智能优化算法具有求解效率高、全局寻优能力强的优点,适合解决复杂的地震反演问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴秋波	成都理工大学能源学院	4	42	3.0	4.0
3	黄东山	川庆钻探工程公司地球物理勘探公司	5	8	2.0	2.0
4	曹中林	川庆钻探工程公司地球物理勘探公司	3	19	2.0	3.0
7	吴元	川庆钻探工程公司地球物理勘探公司	1	2	1.0	1.0