基于遗传算法优化的定子磁链扩展卡尔曼估计方法

• 作者: 张勇军 李华德 王京
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磁链估计 扩展卡尔曼滤波器 直接转矩控制 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 电机与电器
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TM461
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.09.010

摘要

定子磁链估计的精度直接关系到异步电机直接转矩控制(DTC)的控制效果,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波器(EKF)的定子磁链观测方法,该方法选取DTC反馈通道中多个主要参数作为状态变量进行联合滤波估计,为保证EKF算法滤波参数的准确性,采用遗传算法(GA)对EKF中的系统噪声矩阵和测量噪声矩阵进行了优化处理.通过使用该方法设计的磁链观测器与DTC构成闭环系统进行仿真实验表明,滤波参数优化后的EKF算法更加有效地提高了磁链估计精度,从而提高DTC系统的低速控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华德	北京科技大学信患工程学院	145	1646	23.0	36.0
2	张勇军	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	47	383	12.0	18.0
3	王京	北京科技大学高效轧制国家工程研究中心	131	1007	18.0	23.0