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摘要:
本文提出一种遗传顺序IB算法,该算法以基本顺序IB算法的多次运行结果作为初始种群,并基于集成操作算子将初始种群组合为一个解;然后算法分别计算解中每个元素的不确定性统计量,对解中元素进行选择和变异,最后经过若干代变异后得到优化的解.在数据集上的实验结果表明,相对于顺序IB算法,遗传顺序IB算法具有运行效率高、解更优化的特点.
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文献信息
篇名 遗传顺序IB算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 IB理论 sIB算法 遗传变异 互信息
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1804-1809
页数 6页 分类号 TP391
字数 5156字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.08.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁华强 东莞理工学院工程技术学院 62 478 11.0 20.0
2 叶阳东 郑州大学信息工程学院 69 612 14.0 22.0
3 刘东 郑州大学信息工程学院 3 26 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
IB理论
sIB算法
遗传变异
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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