原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
指出遗传算法的不足,将免疫学原理引入遗传算法,进而形成免疫遗传算法.针对免疫遗传算法在优化问题中的研究现状,从编码技术、先验知识、操作算子、混沌理论引入、多种群方式、与小生境理论结合等方面进行了总结,指出了不足之处,最后探讨了免疫遗传算法需要进一步研究的问题和发展方向.
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文献信息
篇名 免疫遗传算法及在优化问题中的应用综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 遗传算法 免疫算法 免疫遗传算法 优化
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 4428-4431
页数 4页 分类号 TP301
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任伟建 大庆石油学院电气信息工程学院 29 281 9.0 16.0
2 王琼 大庆石油学院电气信息工程学院 19 120 7.0 10.0
3 吕微 大庆石油学院电气信息工程学院 2 36 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
免疫算法
免疫遗传算法
优化
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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