原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对航空安全报告中结构化属性和非结构化属性共存、人工分析耗时耗力的现状,本文提出结合领域专家知识,采用基于切分单元的最大匹配算法得到候选集,利用互信息对其进行筛选,建立了专用的航空安全词典.为进行更进一步的数据分析、数据挖掘和识别隐藏在航空安全数据中未知的、潜在的问题、提高航空安全性能提供了基础.
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文献信息
篇名 民航安全词典构建研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 航空安全信息 领域词典 最大匹配 互信息
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 53-54,43
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯霞 中国民航大学计算机科学与技术学院 15 42 3.0 6.0
2 王宏伟 中国民航大学计算机科学与技术学院 7 27 2.0 5.0
3 郇秀霞 中国民航大学计算机科学与技术学院 4 43 3.0 4.0
4 杨春宝 中国民航大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (15)
共引文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
航空安全信息
领域词典
最大匹配
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导