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摘要:
快速有效地进行子空间分解是子空间类算法走向工程应用的关键.提出了一种新的期望信号的选择方法,并证明了在空时白噪声条件下由观测信号的协方差矩阵及观测信号与期望信号的互相关矢量构成的Krylov子空间等价于信号子空间,从而可以通过多级维纳滤波方法计算Krylov子空间的基来实现信号子空间的快速估计.由仿真实验可以看出所提出的方法能够快速有效地实现子空间分解,尤其在低信噪比下仍然具有较高的性能.
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文献信息
篇名 一种新的基于Krylov子空间的快速子空间分解
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 阵列 参数估计 子空间分解 期望信号 Krylov子空间 多级维纳滤波
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 保铮 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 417 6850 37.0 62.0
2 安志娟 西安电子科技大学理学院 4 24 2.0 4.0
6 苏洪涛 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 30 237 9.0 14.0
7 包志强 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室 9 83 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
阵列
参数估计
子空间分解
期望信号
Krylov子空间
多级维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
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