基于小波包变换的复合材料分层缺陷信号特征分析

• 作者: 刘小方 张冬雨 成坤 杨剑
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 复合材料 超声波检测 分层 小波包变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制
• 页码范围: 56-58,68
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2504字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.11.018

摘要

通过自行设计的超声波检测系统对模拟分层试样进行实验,提取出缺陷信号,并对缺陷信号进行频域分析,在此基础上进行了基于小波包变换的缺陷信号特征提取和BP神经网络识别.通过"能量-缺陷"的信号特征提取方法,比较不同分层位置之间的信号特征,得到一些有用的数据和信息,为复合材料的质量评估提供了重要的参考依据.