遗传算法与BP神经网络相结合的说话人识别系统

• 作者: 周燕
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 98-100,103
• 页数: 4页
• 分类号: TP212
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9787.2009.06.032

摘要

基于BP神经网络的说话人识别系统是目前说话人识别中的一种主要模型,但BP神经网络通常难以确定隐含层单元的数目,且收敛速度慢.针对此缺点,提出了一种基于遗传算法(GA)的说话人识别BP神经网络优化方案,该方案利用混合编码的GA对神经网络的连接权和结构进行了优化,可以有效地剔除整个网络冗余节点和冗余连接权,方案利用了BP神经网络的并行性和GA的全局搜索能力,显著地改善了网络的处理能力.实验表明:基于混合编码GA的BP神经网络具有快速学习网络权重的能力,识别率高,是说话人识别的一种有效可行的新方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周燕		2	13	2.0	2.0