SAR目标鉴别中的变化特征提取算法研究

• 作者: 周智敏 杨志国 黄晓涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: SAR ATR 感兴趣区域 变化特征 最小二乘 误差影响因子 现场训练 滑窗平均
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 122-127
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.01.026

摘要

合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)算法一般分为三个步骤:预筛选、鉴别和分类,其中鉴别部分将基于预筛选提供的感兴趣区域(ROI)进行特征提取,根据提取的特征消除虚假目标,变化特征是用于消除固定强杂波形成虚假目标的重要特征.本文介绍了两种常用的变化检测算法,并对其在基于ROI变化特征提取中的适用性进行了分析,针对存在的问题,本文提出了三种适用的变化特征提取算法并进行了仿真试验,试验结果表明,本文提出的三种变化特征提取算法在不同检测条件下均保持了较好的稳健性,且滑窗平均相减法性能最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓涛	国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室	56	231	8.0	11.0
2	周智敏	国防科学技术大学电子科学与工程学院超宽带室	70	333	10.0	13.0