一种应用于多类声目标识别的改进DDAGSVM

• 作者: 刘进忙 史朝辉 张玉鹏 郭相科
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器 决策导向无环图 误差累积 Fisher判别率
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 322-325
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.02.031

摘要

在多目标识别中,决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种有效的方法.但在分类过程中它存在误差累积现象.在分析此问题的基础上,借用广义核函数fisher最佳鉴别的思想,提出了一种基于Fisher判别率的改进DDAGSVM.最后应用改进算法对四种防空战场目标的声信号进行分类识别.实验结果表明它很大程度上降低了累积误差,较原算法提高了分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘进忙	空军工程大学导弹学院	108	647	13.0	19.0
2	郭相科	空军工程大学导弹学院	31	94	5.0	7.0
3	张玉鹏	空军工程大学导弹学院	4	14	2.0	3.0
4	史朝辉	空军工程大学导弹学院	16	150	7.0	12.0