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摘要:
结合潮汐数据的规律性,利用人工神经网络建立吴淞口逐时潮位之间的非线性关系,从而对吴淞口潮位进行短期预报.实例证明,非风暴潮期间,这种方法的预报精度符合水文情报预报标准,6h 以内的预报精度较高.
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电线积冰
时空分布
聚类分析
BP神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 BP神经网络在吴淞口潮位短期预报中的应用
来源期刊 东北水利水电 学科 工学
关键词 神经网络 吴淞口 潮位 短期预报
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 22-23,30
页数 3页 分类号 TV124
字数 2645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0624.2009.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易文林 7 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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1994(1)
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2009(0)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
吴淞口
潮位
短期预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北水利水电
月刊
1002-0624
22-1097/TV
大16开
长春市解放大路4188号
1983
chi
出版文献量(篇)
7131
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13617
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