基于流量特性的调节阀阀芯曲线智能拟合

• 作者: 李战明 王云峰 袁占亭
• 来源期刊: 中山大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络模型 液位 阀芯曲线 流量特性 智能拟合
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TD928.9
• 字数: 2496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.01.005

摘要

在金川公司选矿厂2006年大型浮选设备工业实验中,为保证矿浆液面自动控制系统液位的稳定性,提出了一种符合现场复杂情况,具有线性流量特性调节阀阀芯曲线的智能拟合方法.在基于过程补余量算法中,结合BP神经网络模型,用不同形状的调节阀阀芯曲线改变调节阀的原有流量特性,从对控制的稳定性、控制响应的时效性等因素考虑后,确定了这种阀芯的最佳拟合曲线,经现场实际使用验证,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战明	兰州理工大学电气工程和信息工程学院	162	1481	18.0	29.0
2	王云峰	兰州理工大学电气工程和信息工程学院	29	65	5.0	7.0
4	袁占亭	兰州理工大学电气工程和信息工程学院	84	771	14.0	25.0