数据挖掘技术在辽河水文预报中的研究

• 作者: 范雪芬 赵鑫 郭谨
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文预报 水文数据仓库 辽河
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: P338+.9
• 字数: 4651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0624.2009.07.013

摘要

针对以数据仓库为基础预报的特点,结合我国的防洪减灾实际,建立面向预报主题的水文数据仓库的结构模型,并对其结构、功能、数据存储模型和实现技术进行研究,从而对海量水文信息进行管理与分析,建立包括数据层、组织层、挖掘层和决策层的水文数据仓库体系,各层承担着水文数据挖掘不同阶段的任务,从数据预处理、数据挖掘到知识表达,形成了一个完整的系统体系.本文结合数据仓库中的聚类、分类、关联分析等方法特点,着重探讨了在水文预报中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭谨		7	6	2.0	2.0
2	范雪芬		13	12	2.0	2.0
3	赵鑫		5	8	2.0	2.0