基于无约束优化的非线性支持向量回归

• 作者: 张军峰 胡寿松
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量回归 无约束优化 牛顿法 共轭梯度法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 125-128
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.01.025

摘要

提出利用牛顿法以及共轭梯度法解决非线性支持向量回归学习问题,不仅可以加速模型选择的过程,而且能够提高训练速度.将该方法应用于煤气炉数据集建模以及Mackey-Glass混沌时间序列预测,仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
2	张军峰	南京航空航天大学自动化学院	52	390	9.0	18.0