基于粗糙集理论和贝叶斯决策的WSN节点的故障诊断

• 作者: 叶晓慧 潘佳梁 王红霞
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 无线传感器网络 粗糙集理论 区分矩阵 贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 无线传感器网络
• 页码范围: 734-738
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.02
• 字数: 5043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.05.025

摘要

提出了一种无线传感器网络(WSN)节点故障诊断的新方法,首先基于Rough Set理论的区分矩阵和区分函数得到故障诊断决策的属性简约;然后通过贝叶斯决策理论对WSN各个节点的功能模块进行故障定位以及维修决策.仿真实验表明,该方法在WSN节点故障诊断时通信代价小,能量消耗低,诊断正确率高,因而具有在能量有限的WSN节点中应用的可能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红霞	海军工程大学电子工程学院	92	354	12.0	15.0
2	叶晓慧	海军工程大学电子工程学院	70	448	12.0	16.0
3	潘佳梁	海军工程大学电子工程学院	4	40	3.0	4.0