融合均值漂移和区域合并的彩色图像分割方法

• 作者: 潘红艳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像分割 自适应均值漂移 fisher距离 区域合并
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 156-158,162
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.051

摘要

彩色图像分割是从图像处理到分析的关键步骤之一.结合了均值漂移和区域合并算法,在HSV空间,提出一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割方法.该算法先由改进的均值漂移(Mean shift)算法求取各局部极值(聚类中心),并利用全局信息,改进了现有的带宽求取和权重设置自适应法则;针对均值漂移带来的纹理和光影的过分割,使用改进的fisher距离进行区域合并,取散度作为停止度量.实验证明,此算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘红艳	温州大学计算机科学与工程学院	4	18	2.0	4.0