用填充函数法改进的人脸比对算法

• 作者: 张莹 徐应涛 钟以维
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸比对 填充函数 分类器 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|O221
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.08.021

摘要

人脸识别技术在国家安全、金融、执法、司法等领域都有广泛应用,其中比对分类算法是人脸识别系统的重要算法.目前所用BP神经网络的分类方法收敛速度慢、易陷人局部最优,而填充函数法是确定型全局优化方法,能够快速跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点.用填充函数法改进的BP神经网络实现分类器的方法可以提高算法的收敛速度,降低误判率,增强其全局寻优的能力.实验表明该人脸比对算法能够提高比对准确率,减少计算量,提高比对速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莹	浙江师范大学数理与信息工程学院	42	156	7.0	11.0
2	徐应涛	浙江师范大学数理与信息工程学院	18	202	5.0	14.0
3	钟以维	浙江广播电视大学三门学院	3	15	1.0	3.0