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摘要:
本文研究了基于通信电台短时频率稳定度特征的通信电台个体识别技术.在论证通信电台短时频率波动可以作为电台个体细微特征的基础上,提出了一种利用该特征进行电台识别的有效方法.首先通过采样抽取的方法将频率波动信息转变到伪调制的包络波形中,并对极大值点之间用三次样条插值拟合的方法精确提取包络特征,然后计算包络信号分形的盒维和信息维特征,最后采用最近邻的分类方法达到对通信电台的个体识别.仿真和实际电台实验结果都验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 通信电台个体识别技术研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 频率稳定度 细微特征 分形 个体识别
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2125-2129,2153
页数 6页 分类号 TN76
字数 4880字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟子发 50 305 10.0 16.0
3 张旻 36 255 7.0 14.0
9 王若冰 5 40 1.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2020(18)
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研究主题发展历程
节点文献
频率稳定度
细微特征
分形
个体识别
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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