原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
用遗传算法优化了高超声速飞行器机动飞行的航迹.建立威胁模型,鉴于高超声速飞行器特性,优化中考虑了飞行器的过载和气动加热.将最优控制问题转化为参数优化问题后,用遗传算法对机动飞行航迹进行了优化,仿真结果表明,该方法优化生成的航迹自动避开威胁,满足了飞行器机动飞行的要求.
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内容分析
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文献信息
篇名 高超声速飞行器机动航迹优化
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 机动飞行 遗传算法 高超声速
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 弹道与气动力技术
研究方向 页码范围 164-165,172
页数 3页 分类号 V249.122.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2009.03.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高云峰 清华大学航天航空学院 65 707 16.0 24.0
2 宝音贺西 清华大学航天航空学院 98 724 15.0 22.0
3 张忠峰 清华大学航天航空学院 6 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动飞行
遗传算法
高超声速
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导