基于UPF-BP神经网络的视频跟踪研究

• 作者: 成润 王成儒
• 来源期刊: 电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: UPF粒子滤波 BP神经网络 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.03.029

摘要

本文提出一种UPF粒子滤波与BP神经网络相结合方法用来跟踪运动背景下的视频多运动目标,该方法可以处理尺寸变换问题,从而可以鲁棒地跟踪目标.这种算法可以把最新的观测考虑进去,跟踪目标既可以是刚性目标,也可以是非刚性目标,并且跟踪算法可以实时实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成儒	燕山大学电子与通信工程系	121	995	16.0	24.0
2	成润	燕山大学电子与通信工程系	1	8	1.0	1.0