基于小波分解和模糊聚类的图像分割方法

• 作者: 李光耀 聂诗良
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 小波分解 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.06.033

摘要

传统的FCM图像聚类法由于需要大量先验知识和聚类速度的原因,大大限制其在图像分割领域的应用.提出一种基于小波分解和模糊聚类相结合的图像分割算法,首先对图像进行小波变换,对于L空间得到的灰度图像利用小波多尺度分解的性质得到特征图像,利用此特征图像的一维灰度信息采用模糊C均值聚类(FCM)算法,并自动确定FCM算法聚类数和聚类中心从而完成聚类的无监督化,实现对经小波分解后的特征图像的高效快速分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	聂诗良	西南科技大学信息工程学院	63	314	9.0	16.0
2	李光耀	西南科技大学信息工程学院	3	7	1.0	2.0