基于SVM的航空兵空运转场载机架次预测研究

• 作者: 孟冲 杨哲 罗艳春 陈柏松
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 空运 支持向量机 架次预测
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 38-39,44
• 页数: 3页
• 分类号: TP273+.5
• 字数: 2167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2009.08.013

摘要

分析影响载机架次的主要因素,利用支持向量机(SVM)理论建立非线性回归模型,通过反复试验和网格搜索算法确定预测模型的核函数及参数,进而对载机架次进行预测.预测结果表明:同BP神经网络预测模型相比,支持向量机预测模型具有良好的泛化能力及准确的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗艳春	空军航空大学航空机械工程系	16	86	5.0	8.0
2	陈柏松	空军航空大学航空机械工程系	23	59	4.0	7.0
3	杨哲	空军航空大学航空机械工程系	7	37	4.0	6.0