基于数据融合与案例推理的球磨机负荷优化控制

• 作者: 柴天佑 白锐
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 数据融合 案例推理 最佳负荷状态 球磨机负荷 生料浆配料过程
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 1746-1752
• 页数: 7页
• 分类号: TP273+.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-1157.2009.07.022

摘要

在以球磨机为主要生产设备的工业过程中,球磨机负荷是与生产效率和能源消耗密切相关的重要指标.针对难以采用常规方法控制球磨机负荷的难题,将多传感器数据融合和案例推理方法相结合,提出了氧化铝生料浆配料过程的球磨机负荷优化控制方法.利用球磨机的振动和电流信号,采用多传感器数据融合方法在线估计出球磨机的负荷状态,在此基础上,采用案例推理方法自动调整进入球磨机的干料总量,从而使球磨机在"最佳负荷状态"下运行.将所提出的优化控制方法进行工业实验,结果表明,球磨机的台时产能得到了较大提高,同时降低了能源消耗并减少了"堵磨"故障次数,取得了良好的经济效益.所提出的方法为化工、冶金和电力等其他行业的球磨机负荷控制提供了重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴天佑	东北大学自动化研究中心	382	9006	43.0	78.0
2	白锐	辽宁工业大学电气工程学院	51	213	9.0	12.0