基于邻域粒化和遗传算法的数值型属性约简方法

• 作者: 曾庆双 赵佰事 陈希军
• 来源期刊: 自动化博览
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域 粗糙集 约简 遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 理论
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 5033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0492.2009.08.023

摘要

针对现实中含有数值型属性的决策系统的约简问题,提出了基于邻域粒化和遗传算法的约简方法.该方法采用基于邻域等价关系建立的粗糙集模型,用邻域等价关系度量粗糙集不可分辨关系,通过邻域信息粒子逼近论域空间.构造了遗传约简算法,论述了遗传算法适应度函数的选择,设计了自适应交叉概率,给出了算法的具体实现.对经典数据集和UCI数据库中4个数据库约简的结果证明了算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾庆双	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	71	575	13.0	20.0
2	陈希军	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	41	323	10.0	15.0
3	赵佰事	哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心	1	10	1.0	1.0